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음의 관계
천재
2024-04-23      조회 15   댓글 0  

진단 테스트 진단 테스트는 5%로 중요합니다. 4.953의 F 정적과 0.4977의 R 제곱은 모델이 견고하다는 것을 보여줍니다. 표 4는 진단 테스트를 보여줍니다. 표 4 진단 테스트 - 리지 풀 사이즈 테이블 예상 능선 회귀 분석 결과 Singh et al. [ 43 ], 권장사항, 주성분 및 능선 회귀는 모델의 견고성을 향상시킬 수 있습니다. 결과적으로 Anderson et al. [ 3 ] 빈곤선을 기준으로 한 교육, 사회 서비스, 건강에 대한 메타 분석. 본 연구에서는 종속변수인 MPI를 독립변수인 주택, 건강, 사회보장에 대해 회귀 분석했습니다. 표 5는 능선 회귀 분석 결과를 보여줍니다. 주택 지출과 빈곤 사이에는 음의 관계가 있습니다. 주택지출이 1단위 변화하면 가구의 빈곤상태가 25% 악화된다. 표 5 능선 회귀 풀 사이즈 테이블 의료비와 빈곤 사이에는 긍정적인 관계가 있습니다. 의료비가 1단위스포츠중계 제작 변하면 빈곤율이 38% 감소합니다. 사회복지 지출과 빈곤 사이에는 음의 관계가 있습니다. 사회복지 지출이 1단위 변하면 빈곤이 76% 악화됩니다. 사회 보장에 대한 VIF 8은 중간 정도의 상관 관계를 나타내는 반면, 주택에 대한 VIF 4, 건강에 대한 VIF 3은 MPI와의 낮은 상관 관계를 나타냅니다. 이러한 조건은 능선 회귀의 사용을 검증합니다. 논의 이 섹션에서는 남아프리카공화국의 빈곤 감소에 대한 정부 지출의 영향 결과를 논의합니다. 첫 번째 섹션에서는 주성분 분석(PCA)을 사용하여 능선 회귀 모델에 넣을 올바른 분리된 정부 지출 변수 세트를 찾았습니다.
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